I+D Internacional- Revista Científica Académica
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.111
https://doi.org/10.63636/rciid.v5i1.64
Percepción estudiantil sobre el uso de recursos educativos
generados con inteligencia artificial en contextos de formación
docente en la Universidad Hispanoamericana durante el primer
cuatrimestre del año 2026
Student perceptions of the use of AI-Generated educational resources in teacher education
contexts at Universidad Hispanoamericana during the first term of 2026
Geovanna María Regidor Valerín
geovanna.regidor@uhispano.ac.cr
https://orcid.org/0009-0000-1091-8470
Universidad Hispanoamericana
Costa Rica
Gigliola María Regidor Valerín
gigliola.regidor0549@uhispano.ac.cr
https://orcid.org/0009-0005-3901-1000
Universidad Hispanoamericana
Costa Rica
Artículo recibido: 10 marzo 2026-Aceptado para publicación: 23 abril 2026
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar
RESUMEN
Este estudio analiza la percepción de los estudiantes de carreras bilingües de la Universidad
Hispanoamericana sobre recursos educativos creados utilizando herramientas de inteligencia artificial,
específicamente NotebookLM y Suno. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con diseño
no experimental, transversal y descriptivo. Participaron 26 estudiantes que respondieron un cuestionario
virtual en Forms orientado a valorar los recursos utilizados por las investigadoras para cubrir los
contenidos de la clase. Entre los hallazgos más significativos destaca una percepción positiva hacia los
recursos utilizados, acompañada de un pensamiento crítico que se traduce en una alta disposición hacia
su uso pedagógico futuro. Asimismo, los participantes demuestran conciencia sobre las limitaciones
inherentes a la inteligencia artificial, como lo son los errores en la información generada y el riesgo de
dependencia tecnológica. Este estudio realiza una contribución relevante al llenar un vacío en la
literatura al incorporar la perspectiva estudiantil sobre recursos didácticos creados con IA por sus
docentes, con importantes implicaciones en los contextos de formación docente, para diseñar programas
que integren la IA de manera pedagógica, consciente y éticamente fundamentada.
Palabras clave: Inteligencia artificial, formación docente, recursos didácticos, tecnología educativa,
percepción estudiantil
I+D Internacional- Revista Científica Académica
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.112
ABSTRACT
This study analyzes the perception of the students enrolled in bilingual teacher education programs at
Universidad Hispanoamericana regarding educational resources created using artificial intelligence
tools, specifically NotebookLM and Suno. The research was conducted using a mixed methods
approach, with a non-experimental, cross-sectional and descriptive design. Twenty-six students
participated in the study and completed a virtual questionnaire administered through Microsoft Forms,
aimed at evaluating the resources used by the researchers to deliver course content. Among the most
significant findings is a positive perception towards the resources, accompanied by critical thinking
which translates into a high disposition towards incorporating these tools in their future teaching
practice. Furthermore, participants demonstrated awareness towards some limitations of artificial
intelligence, related to mistakes in the veracity of the information and the risk of technological
dependence. This study makes a relevant contribution to the literature by incorporating the student
perspective on AI-generated didactic resources, with important implications for the design of teacher
education programs that integrate artificial intelligence in a pedagogically sound, intentional and
ethically grounded manner.
Keywords: artificial intelligence, teacher education, educational resources, educational technology,
student perception
Correspondencia: geovanna.regidor@uhispano.ac.cr
Conflictos de Interés: Ninguna que declarar
Todo el contenido de I+D Internacional - Revista Científica y Académica, publicados en este sitio están disponibles bajo
Licencia Creative Commons
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.112
ABSTRACT
This study analyzes the perception of the students enrolled in bilingual teacher education programs at
Universidad Hispanoamericana regarding educational resources created using artificial intelligence
tools, specifically NotebookLM and Suno. The research was conducted using a mixed methods
approach, with a non-experimental, cross-sectional and descriptive design. Twenty-six students
participated in the study and completed a virtual questionnaire administered through Microsoft Forms,
aimed at evaluating the resources used by the researchers to deliver course content. Among the most
significant findings is a positive perception towards the resources, accompanied by critical thinking
which translates into a high disposition towards incorporating these tools in their future teaching
practice. Furthermore, participants demonstrated awareness towards some limitations of artificial
intelligence, related to mistakes in the veracity of the information and the risk of technological
dependence. This study makes a relevant contribution to the literature by incorporating the student
perspective on AI-generated didactic resources, with important implications for the design of teacher
education programs that integrate artificial intelligence in a pedagogically sound, intentional and
ethically grounded manner.
Keywords: artificial intelligence, teacher education, educational resources, educational technology,
student perception
Correspondencia: geovanna.regidor@uhispano.ac.cr
Conflictos de Interés: Ninguna que declarar
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I+D Internacional- Revista Científica Académica
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.113
INTRODUCCION
La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, consolidándose
como un componente relevante en diversos campos, entre ellos la educación, haciendo que las
herramientas basadas en IA se integren a los procesos de enseñanza y aprendizaje, transformando cómo
se diseñan y utilizan los recursos educativos. Por tal razón, la alfabetización en IA se convierte en un
componente esencial de la formación universitaria, en el entendido que no solo debe ser enfocado en
cómo funciona y cómo aplicarla, sino también en sus limitaciones e implicaciones éticas (Muñoz
Martínez et al., 2025).
Si bien la inteligencia artificial se utiliza en muchos aspectos de la educación, una de sus aplicaciones
más relevantes se encuentra en la creación de recursos didácticos que van desde actividades y materiales
de apoyo hasta podcasts, videos y canciones. Es aquí donde la IA se convierte en un aliado para docentes
y futuros docentes en la generación de material, haciendo el proceso más eficiente, optimizando la
planificación y la diversificación de las experiencias de aprendizaje. Barra Arias y Pozo Huertas (2025)
destacan como ventaja principal la posibilidad de agilizar tareas que antes demandaban una inversión
de tiempo considerable permitiéndole al docente enfocarse en lo más importante: crear materiales de
calidad adaptados al contexto de su asignatura. Por esta razón es que se ha vuelto un recurso considerado
como valioso por los docentes.
Diversos estudios han evidenciado que muchos docentes están utilizando la IA como un apoyo en los
procesos de planeamiento y desarrollo de material para sus clases. Sin embargo, existe limitada
evidencia sobre cómo los estudiantes perciben el uso de recursos creados con IA en las clases a las que
asisten. Comprender esta percepción es de suma importancia ya que les permite a los docentes valorar
el trabajo que realizan, especialmente si tomamos en cuenta que, para poder utilizar la IA, el docente ha
debido estudiar, capacitarse y formarse en el tema. Las investigaciones realizadas a la fecha han
demostrado que la manera en que los estudiantes perciben una innovación tecnológica, sus puntos de
vista y sus experiencias a la hora de interactuar con esta influyen en su disposición hacia usarla y a la
vez integrarla en sus procesos de aprendizaje (Chan & Hu, 2023). Tomando esto en cuenta, en el campo
de la formación de docentes surge la necesidad de conocer su percepción con el fin de desarrollar en
ellos estas habilidades para luego aplicarlas en su práctica pedagógica cuando se gradúen. De igual
manera, comprender estas percepciones resulta fundamental para orientar la integración pedagógica de
la IA en la formación docente.
En este sentido, la percepción de los usuarios frente a la tecnología ha sido ampliamente estudiada,
destacando entre los modelos creados para tal efecto el conocido como Technology Acceptance Model
(TAM). Ríos y Sequera (2025), basándose en Davis (1989) y Venkatesh y Davis (2000), lo establecen
como un referente sólido para entender los factores que facilitan el proceso de adopción de tecnologías.
De acuerdo con el modelo, la utilidad percibida (PU) y la facilidad de uso percibida (PEOU) son
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.113
INTRODUCCION
La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, consolidándose
como un componente relevante en diversos campos, entre ellos la educación, haciendo que las
herramientas basadas en IA se integren a los procesos de enseñanza y aprendizaje, transformando cómo
se diseñan y utilizan los recursos educativos. Por tal razón, la alfabetización en IA se convierte en un
componente esencial de la formación universitaria, en el entendido que no solo debe ser enfocado en
cómo funciona y cómo aplicarla, sino también en sus limitaciones e implicaciones éticas (Muñoz
Martínez et al., 2025).
Si bien la inteligencia artificial se utiliza en muchos aspectos de la educación, una de sus aplicaciones
más relevantes se encuentra en la creación de recursos didácticos que van desde actividades y materiales
de apoyo hasta podcasts, videos y canciones. Es aquí donde la IA se convierte en un aliado para docentes
y futuros docentes en la generación de material, haciendo el proceso más eficiente, optimizando la
planificación y la diversificación de las experiencias de aprendizaje. Barra Arias y Pozo Huertas (2025)
destacan como ventaja principal la posibilidad de agilizar tareas que antes demandaban una inversión
de tiempo considerable permitiéndole al docente enfocarse en lo más importante: crear materiales de
calidad adaptados al contexto de su asignatura. Por esta razón es que se ha vuelto un recurso considerado
como valioso por los docentes.
Diversos estudios han evidenciado que muchos docentes están utilizando la IA como un apoyo en los
procesos de planeamiento y desarrollo de material para sus clases. Sin embargo, existe limitada
evidencia sobre cómo los estudiantes perciben el uso de recursos creados con IA en las clases a las que
asisten. Comprender esta percepción es de suma importancia ya que les permite a los docentes valorar
el trabajo que realizan, especialmente si tomamos en cuenta que, para poder utilizar la IA, el docente ha
debido estudiar, capacitarse y formarse en el tema. Las investigaciones realizadas a la fecha han
demostrado que la manera en que los estudiantes perciben una innovación tecnológica, sus puntos de
vista y sus experiencias a la hora de interactuar con esta influyen en su disposición hacia usarla y a la
vez integrarla en sus procesos de aprendizaje (Chan & Hu, 2023). Tomando esto en cuenta, en el campo
de la formación de docentes surge la necesidad de conocer su percepción con el fin de desarrollar en
ellos estas habilidades para luego aplicarlas en su práctica pedagógica cuando se gradúen. De igual
manera, comprender estas percepciones resulta fundamental para orientar la integración pedagógica de
la IA en la formación docente.
En este sentido, la percepción de los usuarios frente a la tecnología ha sido ampliamente estudiada,
destacando entre los modelos creados para tal efecto el conocido como Technology Acceptance Model
(TAM). Ríos y Sequera (2025), basándose en Davis (1989) y Venkatesh y Davis (2000), lo establecen
como un referente sólido para entender los factores que facilitan el proceso de adopción de tecnologías.
De acuerdo con el modelo, la utilidad percibida (PU) y la facilidad de uso percibida (PEOU) son
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ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.114
determinantes en la intención de uso de dicha tecnología (BI), lo que permite explicar cómo los usuarios
evalúan y adoptan nuevas tecnologías en contextos educativos.
Como se mencionó anteriormente, en el contexto de la formación de futuros docentes, usar la
inteligencia artificial tiene una doble intención, ya que el docente en formación no solo es usuario de la
tecnología, sino que también es un diseñador de estrategias de mediación con recursos educativos
variados y apropiados a la población meta. Tomando esto en cuenta, el modelo TPACK (Technological
Pedagogical Content Knowledge) resulta apropiado en esta investigación para explicar qué tipo de
conocimiento necesita un docente para integrar tecnología, en este caso, la inteligencia artificial para
desarrollar recursos didácticos, de forma efectiva en el proceso de enseñanza-aprendizaje. León et al.
(2025) explican que este modelo establece la necesidad de que los docentes integren tres tipos de
conocimientos: el tecnológico, el pedagógico y el disciplinar con el fin de utilizar la inteligencia artificial
eficientemente. Por tal razón, la combinación de estos tres saberes permite diseñar experiencias de
aprendizaje más acordes a las necesidades y características del estudiantado. Tener como bases teóricas
ambos modelos permite analizar tanto la percepción de utilidad de la IA en la creación de recursos
digitales como su uso pedagógico real.
En cuanto a los antecedentes investigativos, diversas investigaciones han trabajado con el tema de la
percepción sobre el uso de la inteligencia artificial en contextos educativos universitarios. Sin embargo,
su enfoque ha sido la perspectiva docente. Bustamante Morán et al. (2025) concluyó que la percepción
general hacia la IA es favorable en docentes universitarios. De igual manera, identificó que existen
desafíos relacionados con la formación docente y la infraestructura tecnológica necesaria. En el tema
de la perspectiva estudiantil, Ríos Hernández et al. (2024) en un estudio realizado con estudiantes
universitarios de Ecuador, Perú y México, evidenciaron un reconocimiento amplio del potencial de IA
para mejorar la calidad de la educación siempre y cuando se garantice una integración equitativa e
inclusiva de la misma. Asimismo, Pasos Baño et al. (2024) analizaron los usos y percepciones de
docentes y estudiantes universitarios frente a la IA y concluyeron que junto con una aceptación
moderada de estas herramientas existen preocupaciones éticas compartidas a las cuales se les debe
prestar atención. No obstante, ninguno de estos estudios se enfoca específicamente en cómo los
estudiantes universitarios y futuros docentes perciben los recursos didácticos elaborados por sus
docentes mediante IA, lo que representa un vacío que la presente investigación busca atender.
Asumir que el uso de la inteligencia artificial solo trae beneficios a la formación docente no es correcto.
Su uso impone desafíos importantes conectados con temas como la dependencia tecnológica, la validez
de la información generada y el desarrollo del pensamiento crítico, entre otros (Ashoori Tootkaboni, A.
& Maghsoudi, M., 2025 y Del Potro, 2026) con una apropiada integración dentro de marcos pedagógicos
y éticos coherentes y acordes a la realidad (Ordoñez Gómez, E., & Maruri Orellana, A., 2026).
En este contexto, la presente investigación se lleva a cabo con estudiantes universitarios del
conglomerado de carreras bilingües (Preescolar Bilingüe, Enseñanza del Inglés I y II Ciclos y Enseñanza
del Inglés) de la Universidad Hispanoamericana que asistieron a clases donde se han utilizado recursos
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determinantes en la intención de uso de dicha tecnología (BI), lo que permite explicar cómo los usuarios
evalúan y adoptan nuevas tecnologías en contextos educativos.
Como se mencionó anteriormente, en el contexto de la formación de futuros docentes, usar la
inteligencia artificial tiene una doble intención, ya que el docente en formación no solo es usuario de la
tecnología, sino que también es un diseñador de estrategias de mediación con recursos educativos
variados y apropiados a la población meta. Tomando esto en cuenta, el modelo TPACK (Technological
Pedagogical Content Knowledge) resulta apropiado en esta investigación para explicar qué tipo de
conocimiento necesita un docente para integrar tecnología, en este caso, la inteligencia artificial para
desarrollar recursos didácticos, de forma efectiva en el proceso de enseñanza-aprendizaje. León et al.
(2025) explican que este modelo establece la necesidad de que los docentes integren tres tipos de
conocimientos: el tecnológico, el pedagógico y el disciplinar con el fin de utilizar la inteligencia artificial
eficientemente. Por tal razón, la combinación de estos tres saberes permite diseñar experiencias de
aprendizaje más acordes a las necesidades y características del estudiantado. Tener como bases teóricas
ambos modelos permite analizar tanto la percepción de utilidad de la IA en la creación de recursos
digitales como su uso pedagógico real.
En cuanto a los antecedentes investigativos, diversas investigaciones han trabajado con el tema de la
percepción sobre el uso de la inteligencia artificial en contextos educativos universitarios. Sin embargo,
su enfoque ha sido la perspectiva docente. Bustamante Morán et al. (2025) concluyó que la percepción
general hacia la IA es favorable en docentes universitarios. De igual manera, identificó que existen
desafíos relacionados con la formación docente y la infraestructura tecnológica necesaria. En el tema
de la perspectiva estudiantil, Ríos Hernández et al. (2024) en un estudio realizado con estudiantes
universitarios de Ecuador, Perú y México, evidenciaron un reconocimiento amplio del potencial de IA
para mejorar la calidad de la educación siempre y cuando se garantice una integración equitativa e
inclusiva de la misma. Asimismo, Pasos Baño et al. (2024) analizaron los usos y percepciones de
docentes y estudiantes universitarios frente a la IA y concluyeron que junto con una aceptación
moderada de estas herramientas existen preocupaciones éticas compartidas a las cuales se les debe
prestar atención. No obstante, ninguno de estos estudios se enfoca específicamente en cómo los
estudiantes universitarios y futuros docentes perciben los recursos didácticos elaborados por sus
docentes mediante IA, lo que representa un vacío que la presente investigación busca atender.
Asumir que el uso de la inteligencia artificial solo trae beneficios a la formación docente no es correcto.
Su uso impone desafíos importantes conectados con temas como la dependencia tecnológica, la validez
de la información generada y el desarrollo del pensamiento crítico, entre otros (Ashoori Tootkaboni, A.
& Maghsoudi, M., 2025 y Del Potro, 2026) con una apropiada integración dentro de marcos pedagógicos
y éticos coherentes y acordes a la realidad (Ordoñez Gómez, E., & Maruri Orellana, A., 2026).
En este contexto, la presente investigación se lleva a cabo con estudiantes universitarios del
conglomerado de carreras bilingües (Preescolar Bilingüe, Enseñanza del Inglés I y II Ciclos y Enseñanza
del Inglés) de la Universidad Hispanoamericana que asistieron a clases donde se han utilizado recursos
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ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.115
generados mediante inteligencia artificial en el aula, principalmente NotebookLM y Suno. Estos
recursos fueron utilizados por las investigadoras como medio de apoyo en la presentación de contenidos
de los temas de los cursos, específicamente, Estudios Sociales para Preescolar e Historia y Cultura de
los Estados Unidos. El presente estudio tiene como objetivo analizar la percepción de los estudiantes
universitarios del conglomerado de carreras bilingües de la Universidad Hispanoamericana sobre el uso
de recursos educativos generados con inteligencia artificial en el aula, a partir de su experiencia directa
con materiales creados mediante las herramientas NotebookLM y Suno durante el primer cuatrimestre
del año 2026.
METODOLOGÍA
El presente estudio se desarrolló utilizando un enfoque mixto, ya que se utilizaron datos cuantitativos
obtenidos mediante preguntas cerradas y datos cualitativos derivados de preguntas abiertas que
permitieron profundizar en el tema en cuestión. El diseño de investigación es no experimental, ya que
no se manipulan las variables, sino que se observan tal y como ocurren en el entorno educativo. Es de
corte transversal, ya que la recolección de los datos se llevó a cabo en un único momento, al finalizar el
primer cuatrimestre universitario del año 2026, posterior a la implementación de recursos educativos
generados con inteligencia artificial en el aula y es descriptivo, porque busca caracterizar la percepción
de los estudiantes sin establecer relaciones causales.
La población estuvo conformada por los estudiantes de los cursos de Estudios Sociales para Preescolar
e Historia y Cultura de los Estados Unidos, pertenecientes a las carreras de Preescolar Bilingüe,
Enseñanza del Inglés para I y II Ciclo y Enseñanza del Inglés de la Universidad Hispanoamericana
durante el primer cuatrimestre del año 2026. La muestra estuvo integrada por 26 estudiantes que
participaron de forma voluntaria en el estudio. Como criterio de inclusión se estableció que los
participantes debían estar matriculados en uno de los dos cursos durante el primer cuatrimestre del año
2026. No se establecieron criterios de exclusión.
La investigación se llevó a cabo en el contexto de cursos universitarios en los que se utilizaron recursos
educativos generados mediante herramientas de inteligencia artificial, especialmente NotebookLM y
Suno. Estos recursos incluyeron videos que explicaban aspectos importantes del tema a tratar en clase,
infografías que resumían el contenido y canciones acerca de los temas, con el propósito de diversificar
los recursos didácticos en las lecciones. De igual manera, las presentaciones utilizadas como material
de apoyo para la presentación de los contenidos fueron generadas con inteligencia artificial,
enriqueciendo la calidad visual del material utilizado. Posteriormente se aplicó un cuestionario de
manera digital con el objetivo de recoger la percepción de los estudiantes tras su exposición a los
materiales creados.
Para la recolección de los datos se utilizó un cuestionario estructurado aplicado de forma virtual por
medio de la plataforma Microsoft Forms, ya que las lecciones se imparten de manera virtual por medio
de TEAMS. El instrumento incluye preguntas cerradas con escala de cinco puntos, así como preguntas
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generados mediante inteligencia artificial en el aula, principalmente NotebookLM y Suno. Estos
recursos fueron utilizados por las investigadoras como medio de apoyo en la presentación de contenidos
de los temas de los cursos, específicamente, Estudios Sociales para Preescolar e Historia y Cultura de
los Estados Unidos. El presente estudio tiene como objetivo analizar la percepción de los estudiantes
universitarios del conglomerado de carreras bilingües de la Universidad Hispanoamericana sobre el uso
de recursos educativos generados con inteligencia artificial en el aula, a partir de su experiencia directa
con materiales creados mediante las herramientas NotebookLM y Suno durante el primer cuatrimestre
del año 2026.
METODOLOGÍA
El presente estudio se desarrolló utilizando un enfoque mixto, ya que se utilizaron datos cuantitativos
obtenidos mediante preguntas cerradas y datos cualitativos derivados de preguntas abiertas que
permitieron profundizar en el tema en cuestión. El diseño de investigación es no experimental, ya que
no se manipulan las variables, sino que se observan tal y como ocurren en el entorno educativo. Es de
corte transversal, ya que la recolección de los datos se llevó a cabo en un único momento, al finalizar el
primer cuatrimestre universitario del año 2026, posterior a la implementación de recursos educativos
generados con inteligencia artificial en el aula y es descriptivo, porque busca caracterizar la percepción
de los estudiantes sin establecer relaciones causales.
La población estuvo conformada por los estudiantes de los cursos de Estudios Sociales para Preescolar
e Historia y Cultura de los Estados Unidos, pertenecientes a las carreras de Preescolar Bilingüe,
Enseñanza del Inglés para I y II Ciclo y Enseñanza del Inglés de la Universidad Hispanoamericana
durante el primer cuatrimestre del año 2026. La muestra estuvo integrada por 26 estudiantes que
participaron de forma voluntaria en el estudio. Como criterio de inclusión se estableció que los
participantes debían estar matriculados en uno de los dos cursos durante el primer cuatrimestre del año
2026. No se establecieron criterios de exclusión.
La investigación se llevó a cabo en el contexto de cursos universitarios en los que se utilizaron recursos
educativos generados mediante herramientas de inteligencia artificial, especialmente NotebookLM y
Suno. Estos recursos incluyeron videos que explicaban aspectos importantes del tema a tratar en clase,
infografías que resumían el contenido y canciones acerca de los temas, con el propósito de diversificar
los recursos didácticos en las lecciones. De igual manera, las presentaciones utilizadas como material
de apoyo para la presentación de los contenidos fueron generadas con inteligencia artificial,
enriqueciendo la calidad visual del material utilizado. Posteriormente se aplicó un cuestionario de
manera digital con el objetivo de recoger la percepción de los estudiantes tras su exposición a los
materiales creados.
Para la recolección de los datos se utilizó un cuestionario estructurado aplicado de forma virtual por
medio de la plataforma Microsoft Forms, ya que las lecciones se imparten de manera virtual por medio
de TEAMS. El instrumento incluye preguntas cerradas con escala de cinco puntos, así como preguntas
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ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.116
abiertas orientadas a profundizar en la percepción de los estudiantes. El cuestionario se organizó en
secciones relacionadas con el objetivo de la investigación: datos generales sobre el uso de IA, percepción
de los recursos utilizados en las clases, pensamiento crítico y calidad, uso pedagógico futuro y opinión
abierta sobre los recursos. El cuestionario fue elaborado por las investigadoras con base en los objetivos
del estudio y las dimensiones teóricas de los modelos TAM y TPACK, asegurando la correspondencia
entre los ítems y las categorías de análisis establecidas.
El estudio cumple con los principios éticos de investigación, asegurando la confidencialidad y
anonimato de los participantes. La participación fue voluntaria y anónima. Los estudiantes fueron
informados de los objetivos de la investigación y se garantizó la confidencialidad de la información
recolectada. De igual manera, se aclaró que la participación no tendría ningún impacto en su evaluación
académica.
Los datos cuantitativos fueron analizados mediante estadística descriptiva, incluyendo frecuencias y
porcentajes. Por su parte, las respuestas a las preguntas abiertas fueron analizadas mediante un proceso
de categorización temática, identificando patrones y tendencias en las percepciones de los estudiantes.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se presentan los resultados obtenidos mediante la aplicación del cuestionario. Las
preguntas del cuestionario fueron agrupadas en cuatro dimensiones: uso previo de la inteligencia
artificial, percepción de los recursos, pensamiento crítico y uso pedagógico futuro. Los datos
cuantitativos se complementaron con el análisis de las respuestas a las preguntas abiertas, lo que permite
profundizar en la percepción de los estudiantes.
En cuanto a la primera dimensión, las Tablas 1 y 2 presentan los resultados relacionados con el uso
previo de herramientas de inteligencia artificial por parte de los estudiantes.
Tabla 1. Uso previo de herramientas de inteligencia artificial con fines académicos
Respuesta n %
Sí 22 84,6
No 4 15,4
Total 26 100,0
Nota. n=26 participantes
Tabla 2. Frecuencia de uso de herramientas de IA con fines académicos
Frecuencia n %
Nunca 1 3,8
Rara vez 2 7,7
A veces 7 26,9
Frecuentemente 16 61,5
Total 26 100,0
Nota. n=26 participantes
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abiertas orientadas a profundizar en la percepción de los estudiantes. El cuestionario se organizó en
secciones relacionadas con el objetivo de la investigación: datos generales sobre el uso de IA, percepción
de los recursos utilizados en las clases, pensamiento crítico y calidad, uso pedagógico futuro y opinión
abierta sobre los recursos. El cuestionario fue elaborado por las investigadoras con base en los objetivos
del estudio y las dimensiones teóricas de los modelos TAM y TPACK, asegurando la correspondencia
entre los ítems y las categorías de análisis establecidas.
El estudio cumple con los principios éticos de investigación, asegurando la confidencialidad y
anonimato de los participantes. La participación fue voluntaria y anónima. Los estudiantes fueron
informados de los objetivos de la investigación y se garantizó la confidencialidad de la información
recolectada. De igual manera, se aclaró que la participación no tendría ningún impacto en su evaluación
académica.
Los datos cuantitativos fueron analizados mediante estadística descriptiva, incluyendo frecuencias y
porcentajes. Por su parte, las respuestas a las preguntas abiertas fueron analizadas mediante un proceso
de categorización temática, identificando patrones y tendencias en las percepciones de los estudiantes.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se presentan los resultados obtenidos mediante la aplicación del cuestionario. Las
preguntas del cuestionario fueron agrupadas en cuatro dimensiones: uso previo de la inteligencia
artificial, percepción de los recursos, pensamiento crítico y uso pedagógico futuro. Los datos
cuantitativos se complementaron con el análisis de las respuestas a las preguntas abiertas, lo que permite
profundizar en la percepción de los estudiantes.
En cuanto a la primera dimensión, las Tablas 1 y 2 presentan los resultados relacionados con el uso
previo de herramientas de inteligencia artificial por parte de los estudiantes.
Tabla 1. Uso previo de herramientas de inteligencia artificial con fines académicos
Respuesta n %
Sí 22 84,6
No 4 15,4
Total 26 100,0
Nota. n=26 participantes
Tabla 2. Frecuencia de uso de herramientas de IA con fines académicos
Frecuencia n %
Nunca 1 3,8
Rara vez 2 7,7
A veces 7 26,9
Frecuentemente 16 61,5
Total 26 100,0
Nota. n=26 participantes
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Con respecto a la dimensión del uso de la inteligencia artificial, los datos evidencian que el 84,6% de
los participantes había utilizado herramientas de IA con fines académicos anteriormente, mientras que
solo el 15,4% indicó no haberlo hecho. En cuanto a la frecuencia de uso, el 61,5% reportó su uso
frecuente y el 26,9% a veces, lo que sugiere que la mayoría del estudiantado ya se encuentra
familiarizado con estas herramientas. Este hallazgo es consistente con lo señalado por Pasos Baño et
al. (2024), quienes, al analizar los usos y percepciones de estudiantes universitarios frente a la IA,
encontraron una aceptación moderada de estas herramientas. De igual manera, a la luz del modelo
Technology Acceptance Model (TAM), concuerda con la idea de que la experiencia previa con una
tecnología influye en su aceptación y uso.
La segunda dimensión de este análisis es la percepción de los recursos educativos generados con IA.
En este apartado los participantes tomaron en cuenta cómo los recursos utilizados por las investigadoras
influyeron en su aprendizaje y comprensión de los contenidos de la clase. Los resultados se presentan
en la Tabla 3.
Tabla 3. Percepción de los recursos educativos generados con IA
Ítem TA DA NAND ED TED
Los recursos creados con IA me ayudaron a comprender
mejor los temas.
13 7 5 0 1
Los materiales facilitaron mi aprendizaje. 12 9 3 0 1
Los recursos fueron claros y fáciles de entender. 14 9 2 0 1
El uso de estos recursos hizo la clase más interesante 14 5 5 0 2
Estos materiales aumentaron mi motivación para participar. 10 6 8 0 2
Nota. TA=Totalmente de acuerdo, DA= De acuerdo, NAND= Ni de acuerdo ni en desacuerdo,
ED=En desacuerdo, TED= Totalmente en desacuerdo. n=26 participantes
En general, la percepción de los estudiantes hacia los recursos fue positiva, con la mayoría de las
respuestas concentradas en “Totalmente de acuerdo” y “De acuerdo” en todos los ítems. Destaca el ítem
de claridad y facilidad de comprensión como el de mayor acuerdo, con 23 estudiantes equivalente a un
88,5%. La comprensión de los temas, de igual manera, tuvo una respuesta muy positiva con un 76,9%
de los participantes. En el ítem de la motivación, las respuestas se distribuyeron más entre las opciones
disponibles, evidenciando un impacto motivacional menos uniforme. Cabe mencionar que uno de los
participantes respondió TED en todos los ítems de percepción, evidenciando una posición
consistentemente negativa. Estos hallazgos muestran relación con el TAM, donde la utilidad percibida
(PU) se refleja en el reconocimiento por parte de los estudiantes del aporte de los recursos de IA en su
proceso de aprendizaje. De igual manera, es consistente con Chan y Hu (2023), quienes señalaron que
la percepción estudiantil positiva sugiere una disposición favorable hacia el uso futuro de estos recursos.
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.117
Con respecto a la dimensión del uso de la inteligencia artificial, los datos evidencian que el 84,6% de
los participantes había utilizado herramientas de IA con fines académicos anteriormente, mientras que
solo el 15,4% indicó no haberlo hecho. En cuanto a la frecuencia de uso, el 61,5% reportó su uso
frecuente y el 26,9% a veces, lo que sugiere que la mayoría del estudiantado ya se encuentra
familiarizado con estas herramientas. Este hallazgo es consistente con lo señalado por Pasos Baño et
al. (2024), quienes, al analizar los usos y percepciones de estudiantes universitarios frente a la IA,
encontraron una aceptación moderada de estas herramientas. De igual manera, a la luz del modelo
Technology Acceptance Model (TAM), concuerda con la idea de que la experiencia previa con una
tecnología influye en su aceptación y uso.
La segunda dimensión de este análisis es la percepción de los recursos educativos generados con IA.
En este apartado los participantes tomaron en cuenta cómo los recursos utilizados por las investigadoras
influyeron en su aprendizaje y comprensión de los contenidos de la clase. Los resultados se presentan
en la Tabla 3.
Tabla 3. Percepción de los recursos educativos generados con IA
Ítem TA DA NAND ED TED
Los recursos creados con IA me ayudaron a comprender
mejor los temas.
13 7 5 0 1
Los materiales facilitaron mi aprendizaje. 12 9 3 0 1
Los recursos fueron claros y fáciles de entender. 14 9 2 0 1
El uso de estos recursos hizo la clase más interesante 14 5 5 0 2
Estos materiales aumentaron mi motivación para participar. 10 6 8 0 2
Nota. TA=Totalmente de acuerdo, DA= De acuerdo, NAND= Ni de acuerdo ni en desacuerdo,
ED=En desacuerdo, TED= Totalmente en desacuerdo. n=26 participantes
En general, la percepción de los estudiantes hacia los recursos fue positiva, con la mayoría de las
respuestas concentradas en “Totalmente de acuerdo” y “De acuerdo” en todos los ítems. Destaca el ítem
de claridad y facilidad de comprensión como el de mayor acuerdo, con 23 estudiantes equivalente a un
88,5%. La comprensión de los temas, de igual manera, tuvo una respuesta muy positiva con un 76,9%
de los participantes. En el ítem de la motivación, las respuestas se distribuyeron más entre las opciones
disponibles, evidenciando un impacto motivacional menos uniforme. Cabe mencionar que uno de los
participantes respondió TED en todos los ítems de percepción, evidenciando una posición
consistentemente negativa. Estos hallazgos muestran relación con el TAM, donde la utilidad percibida
(PU) se refleja en el reconocimiento por parte de los estudiantes del aporte de los recursos de IA en su
proceso de aprendizaje. De igual manera, es consistente con Chan y Hu (2023), quienes señalaron que
la percepción estudiantil positiva sugiere una disposición favorable hacia el uso futuro de estos recursos.
I+D Internacional- Revista Científica Académica
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.118
En la tercera dimensión, las preguntas se enfocaron en la importancia de trabajar con recursos de una
manera crítica y la importancia de la calidad de estos. Los participantes expresaron su posición basados
en los recursos generados por las investigadoras para cada una de las lecciones. Los resultados de las
respuestas obtenidas con respecto a este tema se encuentran en la Tabla 4.
Tabla 4. Pensamiento crítico sobre los recursos generados con inteligencia artificial
Ítem TA DA NAND ED TED
Es necesario revisar críticamente los recursos generados por
IA.
16 5 2 0 2
Confío en los recursos solo cuando han sido revisados por el
docente.
13 8 3 0 2
No todo material generado por IA debe utilizarse sin
verificación
14 6 2 1 2
Nota. TA=Totalmente de acuerdo, DA= De acuerdo, NAND= Ni de acuerdo ni en desacuerdo,
ED=En desacuerdo, TED= Totalmente en desacuerdo. n=26 participantes
Como se puede observar en la Tabla 4, la tendencia general es de fuerte acuerdo con la necesidad de
una revisión crítica de los recursos generados con IA. El ítem referente a la revisión crítica presenta
mayor acuerdo con un 80,8%. Otro aspecto importante es el referente a la confianza condicionada a la
revisión docente, el cual obtiene también un 80,8%. Esto revela que los estudiantes valoran los recursos,
pero solo los aceptan cuando ha habido una revisión crítica de estos. Estos resultados concuerdan con
lo expuesto en el modelo Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), el cual enfatiza que
los estudiantes reconocen el rol del docente como mediador pedagógico en el uso de la inteligencia
artificial. De igual manera, existe una concordancia con Bustamante Morán et al. (2025), quienes
señalaron que la integración efectiva de la IA requiere de supervisión y criterio pedagógico docente.
La cuarta dimensión que se analizó en el presente estudio es la disposición hacia el uso pedagógico
futuro de la inteligencia artificial por parte de los participantes. Esta dimensión es de suma importancia
ya que los participantes son futuros docentes, por lo que la pertinencia de sus respuestas en este apartado
es fundamental. Los resultados de esta sección se encuentran en la Tabla 5.
Tabla 5. Disposición hacia el uso pedagógico futuro de la inteligencia artificial
Ítem TA DA NAND ED TED
Considero que la IA puede ser útil en la práctica docente. 19 4 1 1 1
Como futuro/a docente, usaría IA para crear recursos
educativos.
17 4 3 0 1
El uso de IA requiere preparación pedagógica. 14 7 2 1 1
Nota. TA=Totalmente de acuerdo, DA= De acuerdo, NAND= Ni de acuerdo ni en desacuerdo,
ED=En desacuerdo, TED= Totalmente en desacuerdo. n=26 participantes
Como se puede observar, la disposición hacia el uso futuro de la IA es muy alta en general. El ítem con
mayor acuerdo entre los participantes es el de la utilidad de la IA en la práctica docente, con un 88.5%.
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En la tercera dimensión, las preguntas se enfocaron en la importancia de trabajar con recursos de una
manera crítica y la importancia de la calidad de estos. Los participantes expresaron su posición basados
en los recursos generados por las investigadoras para cada una de las lecciones. Los resultados de las
respuestas obtenidas con respecto a este tema se encuentran en la Tabla 4.
Tabla 4. Pensamiento crítico sobre los recursos generados con inteligencia artificial
Ítem TA DA NAND ED TED
Es necesario revisar críticamente los recursos generados por
IA.
16 5 2 0 2
Confío en los recursos solo cuando han sido revisados por el
docente.
13 8 3 0 2
No todo material generado por IA debe utilizarse sin
verificación
14 6 2 1 2
Nota. TA=Totalmente de acuerdo, DA= De acuerdo, NAND= Ni de acuerdo ni en desacuerdo,
ED=En desacuerdo, TED= Totalmente en desacuerdo. n=26 participantes
Como se puede observar en la Tabla 4, la tendencia general es de fuerte acuerdo con la necesidad de
una revisión crítica de los recursos generados con IA. El ítem referente a la revisión crítica presenta
mayor acuerdo con un 80,8%. Otro aspecto importante es el referente a la confianza condicionada a la
revisión docente, el cual obtiene también un 80,8%. Esto revela que los estudiantes valoran los recursos,
pero solo los aceptan cuando ha habido una revisión crítica de estos. Estos resultados concuerdan con
lo expuesto en el modelo Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), el cual enfatiza que
los estudiantes reconocen el rol del docente como mediador pedagógico en el uso de la inteligencia
artificial. De igual manera, existe una concordancia con Bustamante Morán et al. (2025), quienes
señalaron que la integración efectiva de la IA requiere de supervisión y criterio pedagógico docente.
La cuarta dimensión que se analizó en el presente estudio es la disposición hacia el uso pedagógico
futuro de la inteligencia artificial por parte de los participantes. Esta dimensión es de suma importancia
ya que los participantes son futuros docentes, por lo que la pertinencia de sus respuestas en este apartado
es fundamental. Los resultados de esta sección se encuentran en la Tabla 5.
Tabla 5. Disposición hacia el uso pedagógico futuro de la inteligencia artificial
Ítem TA DA NAND ED TED
Considero que la IA puede ser útil en la práctica docente. 19 4 1 1 1
Como futuro/a docente, usaría IA para crear recursos
educativos.
17 4 3 0 1
El uso de IA requiere preparación pedagógica. 14 7 2 1 1
Nota. TA=Totalmente de acuerdo, DA= De acuerdo, NAND= Ni de acuerdo ni en desacuerdo,
ED=En desacuerdo, TED= Totalmente en desacuerdo. n=26 participantes
Como se puede observar, la disposición hacia el uso futuro de la IA es muy alta en general. El ítem con
mayor acuerdo entre los participantes es el de la utilidad de la IA en la práctica docente, con un 88.5%.
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ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.119
Esto evidencia que los procesos de capacitación en el uso de diferentes herramientas de IA son una
inversión a la hora de formar docentes. De igual manera, el 80.8% de los participantes expresa su
intención de usar IA para crear recursos educativos en su práctica docente. De los hallazgos más
significativos en esta sección, está la conciencia de que se requiere preparación pedagógica (80,8%)
para generar y crear recursos con IA, demostrando una madurez en la percepción. Estos hallazgos, al
igual que los realizados por Ríos Hernández et al. (2024), demuestran que los estudiantes reconocen el
potencial de la IA para mejorar la práctica educativa. Asimismo, conectan también con uno de los
constructos centrales del modelo TAM, el de intención de uso (behavioral intention), ya que los
participantes expresan su intención de uso de las herramientas de IA.
La información recopilada por medio de las preguntas de escala Likert se ven reforzadas por las
respuestas que los participantes dieron en las preguntas abiertas. Estas preguntas se enfocaron en dos
grandes bloques: aspectos positivos sobre el uso de la IA como apoyo a los docentes y aspectos
limitantes que deben ser considerados a la hora de hacer esta implementación. De igual manera,
permitieron profundizar más en la percepción de los estudiantes sobre el tema de investigación.
Como aspectos positivos, los participantes destacan la versatilidad y variedad que el uso de la IA ofrece
a la creación de recursos para apoyar el proceso de enseñanza-aprendizaje. También se refieren a lo
eficiente que es utilizar IA ya que permite reducir el tiempo que se invierte en desarrollar y crear
materiales visualmente atractivos y motivadores para los estudiantes. Finalmente, destacan cómo la IA
les ofrece opciones nuevas, aportando ideas que no se habían considerado anteriormente.
No obstante, también emergieron limitaciones importantes, siendo la más importante y recurrente, que
la IA puede cometer errores y fallar en la precisión de los datos. De igual manera, destacan cómo los
prompts que se utilizan deben ser refinados varias veces para poder obtener el resultado esperado.
Finalmente, algunos participantes señalaron preocupaciones relacionadas con la dependencia de la
tecnología y la pérdida de autenticidad en el trabajo académico.
Los resultados obtenidos en esta sección de respuestas abiertas también se conectan con lo expresado
por otros autores en investigaciones anteriores. Pasos Baño et al. (2024) identificaron que la utilidad de
la IA está relacionada con su utilidad percibida, dando a entender que entre más útil perciba la persona
la IA, más la va a utilizar. En lo concerniente a las limitaciones y preocupaciones éticas, estas fueron
también identificadas por Bustamante Morán et al. (2025) al señalar que persisten desafíos importantes
en la implementación de la IA en contextos educativos.
CONCLUSIONES
El estudio evidencia por medio de sus resultados, el cumplimiento del objetivo de conocer la percepción
de los estudiantes universitarios de las carreras bilingües de la Universidad Hispanoamericana sobre el
uso de los recursos educativos generados con inteligencia artificial. A lo largo del cuatrimestre, los
participantes tuvieron la oportunidad de interactuar con contenidos presentados por medio de recursos
creados con IA y como se evidencia, la percepción fue positiva y favorable de lo utilizado por el docente.
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Esto evidencia que los procesos de capacitación en el uso de diferentes herramientas de IA son una
inversión a la hora de formar docentes. De igual manera, el 80.8% de los participantes expresa su
intención de usar IA para crear recursos educativos en su práctica docente. De los hallazgos más
significativos en esta sección, está la conciencia de que se requiere preparación pedagógica (80,8%)
para generar y crear recursos con IA, demostrando una madurez en la percepción. Estos hallazgos, al
igual que los realizados por Ríos Hernández et al. (2024), demuestran que los estudiantes reconocen el
potencial de la IA para mejorar la práctica educativa. Asimismo, conectan también con uno de los
constructos centrales del modelo TAM, el de intención de uso (behavioral intention), ya que los
participantes expresan su intención de uso de las herramientas de IA.
La información recopilada por medio de las preguntas de escala Likert se ven reforzadas por las
respuestas que los participantes dieron en las preguntas abiertas. Estas preguntas se enfocaron en dos
grandes bloques: aspectos positivos sobre el uso de la IA como apoyo a los docentes y aspectos
limitantes que deben ser considerados a la hora de hacer esta implementación. De igual manera,
permitieron profundizar más en la percepción de los estudiantes sobre el tema de investigación.
Como aspectos positivos, los participantes destacan la versatilidad y variedad que el uso de la IA ofrece
a la creación de recursos para apoyar el proceso de enseñanza-aprendizaje. También se refieren a lo
eficiente que es utilizar IA ya que permite reducir el tiempo que se invierte en desarrollar y crear
materiales visualmente atractivos y motivadores para los estudiantes. Finalmente, destacan cómo la IA
les ofrece opciones nuevas, aportando ideas que no se habían considerado anteriormente.
No obstante, también emergieron limitaciones importantes, siendo la más importante y recurrente, que
la IA puede cometer errores y fallar en la precisión de los datos. De igual manera, destacan cómo los
prompts que se utilizan deben ser refinados varias veces para poder obtener el resultado esperado.
Finalmente, algunos participantes señalaron preocupaciones relacionadas con la dependencia de la
tecnología y la pérdida de autenticidad en el trabajo académico.
Los resultados obtenidos en esta sección de respuestas abiertas también se conectan con lo expresado
por otros autores en investigaciones anteriores. Pasos Baño et al. (2024) identificaron que la utilidad de
la IA está relacionada con su utilidad percibida, dando a entender que entre más útil perciba la persona
la IA, más la va a utilizar. En lo concerniente a las limitaciones y preocupaciones éticas, estas fueron
también identificadas por Bustamante Morán et al. (2025) al señalar que persisten desafíos importantes
en la implementación de la IA en contextos educativos.
CONCLUSIONES
El estudio evidencia por medio de sus resultados, el cumplimiento del objetivo de conocer la percepción
de los estudiantes universitarios de las carreras bilingües de la Universidad Hispanoamericana sobre el
uso de los recursos educativos generados con inteligencia artificial. A lo largo del cuatrimestre, los
participantes tuvieron la oportunidad de interactuar con contenidos presentados por medio de recursos
creados con IA y como se evidencia, la percepción fue positiva y favorable de lo utilizado por el docente.
I+D Internacional- Revista Científica Académica
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.120
Los participantes reconocen el valor de los recursos para su proceso de aprendizaje, para la aplicación
de los conocimientos y lo significativo de la experiencia constituyendo un modelo a seguir como futuros
docentes.
Los resultados evidencian que los participantes se desenvuelven en un entorno altamente familiarizado
con la IA, facilitando la recepción, comprensión y asimilación de los recursos presentados en clase. Sin
embargo, esta aceptación no se da de manera inmediata, sino más bien, estos estudiantes exigentes y
críticos de pensamiento esperan un docente facilitador y comprometido con procesos educativos, que
revisa el material y adecúa el mismo para crear experiencias significativas, innovadoras y actualizadas.
Finalmente, se evidencia una disposición hacia el uso pedagógico futuro muy alta junto con una
preparación pedagógica consciente para hacer el mejor uso de esta.
Los hallazgos del estudio son coherentes con los postulados del modelo TAM, al reconocer los
participantes con claridad la utilidad y la facilidad de uso que ofrece la inteligencia artificial en la
creación de recursos educativos, manifestando también una intención de uso en el futuro de la misma.
En cuanto al modelo TPACK, encuentra resonancia en los resultados, ya que los participantes reconocen
la necesidad de que, para que la IA sea integrada efectivamente, converjan la capacidad del docente
junto con el conocimiento pedagógico y el disciplinar, logrando así una integración coherente y
contextualizada. Ambos modelos, analizados de manera conjunta, proporcionan un marco explicativo
sólido para comprender cómo los futuros docentes perciben, valoran y se apropian de la IA como
herramienta pedagógica.
El presente estudio realiza una contribución relevante al campo de la formación docente al incorporar la
perspectiva estudiantil sobre los recursos didácticos creados con IA por sus docentes, en un ángulo que
había sido escasamente abordado en investigaciones previas, las cuales se han enfocado
predominantemente en el uso docente de la IA. Los hallazgos aportan a la guía de la práctica docente y
fortalecen la pertinencia y necesidad en el diseño de programas de formación docente que incorporen la
IA de manera intencional, consciente y éticamente fundamentada, haciendo que esta incorporación
responda a criterios pedagógicamente sólidos. Enmarcar la investigación en el contexto de formación
docente bilingüe le da un valor adicional al estudio por su especificidad, al evidenciar que la integración
de la IA en entornos educativos especializados es viable, pertinente y bien recibida por los estudiantes.
Entre las limitaciones del presente estudio destaca el tamaño de la muestra, compuesta por 26 estudiantes
participantes pertenecientes a carreras específicas de una sola institución universitaria durante un único
cuatrimestre, lo que restringe la posibilidad de generalizar los hallazgos a otras poblaciones y contextos
educativos. Estas limitaciones, lejos de restar valor a los resultados, abren importantes líneas futuras de
investigación. En primer lugar, se sugiere replicar el estudio con muestras más amplias y en otros
contextos universitarios con el fin de contrastar y enriquecer los hallazgos obtenidos. De igual manera,
se puede explorar la percepción en otras disciplinas, más allá de la formación docente bilingüe.
Finalmente, el desarrollo de estudios longitudinales permitiría observar cómo evoluciona esta
percepción en el tiempo, especialmente en un campo tan dinámico como el de inteligencia artificial,
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.120
Los participantes reconocen el valor de los recursos para su proceso de aprendizaje, para la aplicación
de los conocimientos y lo significativo de la experiencia constituyendo un modelo a seguir como futuros
docentes.
Los resultados evidencian que los participantes se desenvuelven en un entorno altamente familiarizado
con la IA, facilitando la recepción, comprensión y asimilación de los recursos presentados en clase. Sin
embargo, esta aceptación no se da de manera inmediata, sino más bien, estos estudiantes exigentes y
críticos de pensamiento esperan un docente facilitador y comprometido con procesos educativos, que
revisa el material y adecúa el mismo para crear experiencias significativas, innovadoras y actualizadas.
Finalmente, se evidencia una disposición hacia el uso pedagógico futuro muy alta junto con una
preparación pedagógica consciente para hacer el mejor uso de esta.
Los hallazgos del estudio son coherentes con los postulados del modelo TAM, al reconocer los
participantes con claridad la utilidad y la facilidad de uso que ofrece la inteligencia artificial en la
creación de recursos educativos, manifestando también una intención de uso en el futuro de la misma.
En cuanto al modelo TPACK, encuentra resonancia en los resultados, ya que los participantes reconocen
la necesidad de que, para que la IA sea integrada efectivamente, converjan la capacidad del docente
junto con el conocimiento pedagógico y el disciplinar, logrando así una integración coherente y
contextualizada. Ambos modelos, analizados de manera conjunta, proporcionan un marco explicativo
sólido para comprender cómo los futuros docentes perciben, valoran y se apropian de la IA como
herramienta pedagógica.
El presente estudio realiza una contribución relevante al campo de la formación docente al incorporar la
perspectiva estudiantil sobre los recursos didácticos creados con IA por sus docentes, en un ángulo que
había sido escasamente abordado en investigaciones previas, las cuales se han enfocado
predominantemente en el uso docente de la IA. Los hallazgos aportan a la guía de la práctica docente y
fortalecen la pertinencia y necesidad en el diseño de programas de formación docente que incorporen la
IA de manera intencional, consciente y éticamente fundamentada, haciendo que esta incorporación
responda a criterios pedagógicamente sólidos. Enmarcar la investigación en el contexto de formación
docente bilingüe le da un valor adicional al estudio por su especificidad, al evidenciar que la integración
de la IA en entornos educativos especializados es viable, pertinente y bien recibida por los estudiantes.
Entre las limitaciones del presente estudio destaca el tamaño de la muestra, compuesta por 26 estudiantes
participantes pertenecientes a carreras específicas de una sola institución universitaria durante un único
cuatrimestre, lo que restringe la posibilidad de generalizar los hallazgos a otras poblaciones y contextos
educativos. Estas limitaciones, lejos de restar valor a los resultados, abren importantes líneas futuras de
investigación. En primer lugar, se sugiere replicar el estudio con muestras más amplias y en otros
contextos universitarios con el fin de contrastar y enriquecer los hallazgos obtenidos. De igual manera,
se puede explorar la percepción en otras disciplinas, más allá de la formación docente bilingüe.
Finalmente, el desarrollo de estudios longitudinales permitiría observar cómo evoluciona esta
percepción en el tiempo, especialmente en un campo tan dinámico como el de inteligencia artificial,
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ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.121
donde las herramientas disponibles avanzan y se transforman con gran rapidez. La integración de la
inteligencia artificial en la formación docente no solo es viable, sino necesaria, siempre que se realice
desde un enfoque pedagógico, crítico y éticamente fundamentado.
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.121
donde las herramientas disponibles avanzan y se transforman con gran rapidez. La integración de la
inteligencia artificial en la formación docente no solo es viable, sino necesaria, siempre que se realice
desde un enfoque pedagógico, crítico y éticamente fundamentado.
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ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.122
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artificial: Guía de buenas prácticas.
https://oa.upm.es/91516/3/GENERACION_DE_CONTENIDOS_EDUCATIVOS_CON_INTE
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El modelo TPACK como marco para la integración pedagógica de la tecnología en el aula. Aula
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frente a la integración de la inteligencia artificial en el aula. Polo del Conocimiento, 11(3), 2726-
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frente a la integración de la inteligencia artificial en el aula. Polo del Conocimiento, 11(3), 2726-
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Inteligencia Artificial para tareas pedagógico-administrativas mediante el modelo TAM
I+D Internacional- Revista Científica Académica
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.123
extendido. Revista Espacios, 46(6), 40-47. Epub 30 de enero de 2026.
https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p04
ISSN 3078-1639 (en línea) Enero-Abril, 2026, Volumen 5, Número 1 pág.123
extendido. Revista Espacios, 46(6), 40-47. Epub 30 de enero de 2026.
https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p04