A utilização das inteligências artificiais na otimização das intervenções neuropsicopedagógicas
DOI:
https://doi.org/10.63636/3078-1639.v4.n1.35Palabras clave:
inteligência artificial, neuropsicopedagogia, intervenção neuropsicopedagógica, otimização, neurociênciasResumen
Este artigo científico explora a utilização da inteligência artificial (IA) na otimização das intervenções neuropsicopedagógicas em contextos clínicos e institucionais. Aborda a relevância da IA na personalização de processos de aprendizagem, no auxílio diagnóstico e no monitoramento do progresso dos pacientes, bem como na gestão de recursos pedagógicos e na identificação precoce de dificuldades. A pesquisa destaca a importância de um enfoque científico, considerando aspectos éticos e a segurança de dados. Serão revisados os principais avanços e aplicações da IA que podem transformar a prática neuropsicopedagógica, com destaque para a otimização de avaliações, planejamento de intervenções e acompanhamento do desenvolvimento.
Citas
ALEVEN, V.; MCLAREN, B. M.; SEGAL, J. D. The effect of human-computer interaction in intelligent tutoring systems. In: AI in Education. Intelligent Tutoring Systems, v. 30, n. 4, p. 557-582, 2016.
CHEN, X. et al. A review of big data analytics in education. Journal of Computer Assisted Learning, v. 36, n. 3, p. 288-302, 2020.
COLLINS, A.; HALVERSON, R. Rethinking education in the age of technology: The digital revolution and schooling in America. Teachers College Press, 2018.
COWLS, J. The promise and perils of AI in education. In: Education and Artificial Intelligence: A Critical Perspective. Routledge, 2018. p. 1-15.
FIGUEIREDO, R. P. C. P. de. Machine Learning and Neuroimaging in the Prediction of Learning Disorders. In: 2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2017. p. 433-436.
GAHA, C. J. et al. Recommender systems in education: A survey. Expert Systems with Applications, v. 97, p. 278-292, 2018.
HWANG, G. J.; WU, P. H.; CHEN, C. H. An artificial intelligence-based concept map approach to supporting students’ authentic learning activities in a flipped classroom. Journal of Computer Assisted Learning, v. 36, n. 3, p. 303-316, 2020.
LINACRE, J. M. Computer adaptive testing. Psychological Reports, v. 86, n. 2, p. 327-336, 2000.
OECD. Artificial Intelligence in Society. OECD Publishing, Paris, 2021. Disponível em: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/a7a72688-en.pdf?expires=1716327600&id=id&accname=guest&checksum=738243004C5A9AE7302482381F9B3D34 . Acesso em: 22 maio 2025.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3. ed. Pearson Education, 2010.
WALL, D. P. et al. The autism spectrum quotient in the age of big data. Molecular Autism, v. 9, n. 1, p. 1-12, 2018.
Esta publicación está bajo una 
