Educación superior, inteligencia artificial y futuros posibles: desafíos del aprendizaje universitario en la era digital

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63636/rciid.v5i2.75

Palabras clave:

educación superior, estudiantes universitarios, inteligencia artificial, aprendizaje digital, pensamiento crítico

Resumen

La expansión de la inteligencia artificial generativa y la hiperconectividad digital están reconfigurando de manera acelerada las condiciones en que se desarrolla la formación universitaria. El presente artículo teórico-reflexivo analiza los desafíos formativos que enfrentan los estudiantes de educación superior ante este escenario, con particular atención a las tensiones entre el acceso masivo a información automatizada y la construcción de conocimiento autónomo, crítico y éticamente responsable. Metodológicamente, se desarrolló una revisión documental y reflexiva de literatura académica reciente (2005–2025) sobre educación superior, aprendizaje digital, inteligencia artificial y competencias humanas del siglo XXI, aplicando triangulación teórica entre la teoría crítica, el conectivismo y la sociología digital. El análisis identifica cinco dimensiones problemáticas: la atrofia del pensamiento crítico por dependencia tecnológica, el conflicto entre hiperconectividad y atención profunda, la transformación de los procesos evaluativos, la profundización de brechas digitales y el deterioro del bienestar socioemocional de los universitarios. Se concluye que la educación superior debe transformar sus modelos pedagógicos e incorporar la alfabetización crítica en inteligencia artificial como competencia curricular transversal, asumiendo un compromiso institucional renovado para fortalecer capacidades humanas y éticas que ningún algoritmo puede sustituir.

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Publicado

2026-07-30

Cómo citar

Cabral Rochin , F., & Rochin Berumen , F. L. (2026). Educación superior, inteligencia artificial y futuros posibles: desafíos del aprendizaje universitario en la era digital. I+D Internacional Revista Científica Y Académica , 5(2), 93–106. https://doi.org/10.63636/rciid.v5i2.75

Número

Sección

Artículos